Машинный диалект: границы рефлексии
О характерных чертах языка нейросетей и перспективах его влияния на наши речевые привычки изданию «Социодиггер» рассказал доцент НИУ ВШЭ, старший научный сотрудник ИРЛИ РАН Борис Орехов.
Многие восхищаются тем, как хорошо нейросети научились генерировать тексты. Но компьютерный текст, хоть и очень похож на человеческий, все же имеет особенную логику, стиль и синтаксис. Взаимодействие человека с поисковыми системами породило целую подсистему естественного языка — составленные из ключевых слов фразы-запросы. Похожие процессы подстройки и перестройки наших языковых практик под логику нейросетей неизбежны для тех сфер, где эти технологии будут активно применяться.
Среди особенностей «машинного диалекта» одной из самых известных нейросетей ChatGPT можно выделить:
- отсутствие однозначных оценочных суждений;
- неумение выстраивать убедительную аргументацию в рассуждениях на специализированные темы (часто аргументы заменяются повторением тезиса);
- правдоподобные ответы на абсурдные вопросы с заведомо ложными вводными (частично эта проблема решена благодаря полезным ограничениям).
Человеку свойственно иметь свое мнение, машина его лишена. Чтобы отличить настоящие аргументы от их видимости, нужен здравый смысл, а иногда и соответствующее образование. Использование нейросетей может привести к релятивизации научных и публицистических текстов и снижению качества логической аргументации.
Вместе с тем запреты в этой сфере будут не только неэффективны, но и вредны, инновации всегда преодолевают любые барьеры. Продуктивный путь состоит в описании и рефлексии.
Еще на
эту тему
Нейросеть YandexGPT научилась пересказывать тексты на русском языке
Технология поможет при подготовке докладов и обзоров
«Говорим по-русски!»: ChatGPT и другие нейросети
Новый выпуск программы
«Машинный перевод и прикладная лингвистика» (1964, вып. 8)
Взгляд на смысл слов сквозь призму естественно-научных аналогий
